14/11/2026 –, A304
Iota2 est une chaîne de traitement open source de classification des sols par machine learning.
Développée par CS Group pour le CNES (et en collaboration avec le CESBIO et l'INRAe), elle permet de produire des cartes d'occupation des sols à large échelle, notamment dans le cadre de la production OSO : carte d'occupation des sols sur la France métropolitaine (Inglada, J.; Vincent, A.; Arias, M.; Tardy, B.; Morin, D.; Rodes, I. Operational High Resolution Land Cover Map Production at the Country Scale Using Satellite Image Time Series. Remote Sens. 2017, 9, 95. https://doi.org/10.3390/rs9010095)
Iota2 a subi de nombreuses évolutions, mais n'est aujourd'hui plus à jour avec l'état de l'art ou adaptée à certains besoins et technologies (accès à des données via S3, apprentissage par patch, installation compliquée à maintenir). Ainsi, une nouvelle chaîne, RasterLearn, est actuellement en développement afin de combler ces besoins.
Iota2 et RasterLearn ont pour but d'être le plus ouvertes possibles, afin d'être utilisées dans des travaux de recherche en laboratoire.
Chercheurs·euses en télédétection/utilisation des sols/agronomie, dévelppeurs·euses python
Titulaire d'un master en instrumentation et traitement du signal, il est actuellement ingénieur en traitement d'images satellites, suite à un stage sur l'intégration de données thermiques dans la chaîne de traitement iota2.