15/11/2026 –, A303
Comment passe-t-on d'images satellites à un modèle 3D précis de la surface de la Terre en tout automatique (sans retouche manuelle) ? C'est le défi de CARS (CNES Algorithms for Reconstruction from Space), le logiciel open source conçu à l'origine pour la mission spatiale CO3D développé par le CNES avec le support de CS Group. Cette mission CO3D a pour objectif de reconstruire en 3D la totalité des surfaces émergées en moins de 4 ans : un logiciel de reconstruction 3D rapide et tout automatique est donc nécessaire pour ce type de mission spatiale.
À partir de paires d'images satellites stéréoscopiques, CARS produit un Modèle Numérique de Surface (MNS) de haute précision. Dans cette présentation, nous vous ferons découvrir les coulisses techniques de l'outil, ses cas d'usage concrets à travers divers projets d'observation de la Terre, et surtout, la stratégie open source qui entoure son développement. Nous verrons comment le choix du code ouvert permet aujourd'hui d'intégrer CARS dans de nombreuses chaînes de traitement et d'accueillir des contributions externes pour faire avancer la cartographie 3D spatiale.
Tout public
David Youssefi est ingénieur développement de segment sol depuis 2018 au CNES, l'agence spatiale française. Il est en charge du développement du logiciel CARS destiné à générer des modèles numériques de surface à grande échelle pour la mission CO3D, dans le cadre de laquelle il a supervisé la qualification des produits 3D.
Contributeur sur les outils 3D libres du CNES (Pandora, Demcompare, CARS) depuis 7 ans, Yoann est responsable technique de CARS, outil de stereo reconstruction du CNES, intégré dans la mission CO3D.