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DESCRIPTION:"Les applications passent\, les données restent" [1]\n\nCette 
 phrase d'accroche permet de se rendre compte de l'importance des données 
 dans nos systèmes d'informations.\nLa gestion de données a pris son esso
 r lors de l'avènement des systèmes de gestion de bases de données. Ces 
 systèmes\, assez contraints\, mais efficaces\, ont permis à l'informatiq
 ue de prendre une place importante dans notre quotidien. L'augmentation de
 s pratiques liées à l'informatique a mené à une augmentation de la vol
 umétrie des données. Nous avons eu besoin de stocker de plus en plus de 
 données pour pouvoir faire face à de nouveaux défis.\nSont apparues alo
 rs des systèmes de type NoSQL pour pouvoir absorber cette volumétrie et 
 permettre de nouvelles façons d'interagir avec les données.\n\nCes syst
 èmes ont néanmoins des limites et principalement la limite de pouvoir ex
 pliciter le sens des données. Il est compliqué d'appréhender une base d
 e données NoSQL sans avoir un minimum de documentation ou d'explication. 
 Même avec ces explications\, rien n'interdit de pouvoir changer\, d'une d
 onnée à l'autre\, la sémantique derrière une relation ou un attribut. 
 Est donc apparu\, depuis quelques années\, ce besoin dans nos systèmes d
 'informations de donner du sens à nos données. Nous avons souhaité comp
 rendre ce qui se cache derrière chaque donnée\, mais que l'ordinateur pu
 isse\, lui aussi\, essayer de comprendre les informations stockées dans c
 es données. Le but étant d'en arriver à manipuler une certaine forme de
  connaissance.\n\nTim Berners Lee a posé les premières briques du Web d
 ès le début des années 90. L'objectif premier était de pouvoir manipul
 er des documents entre différents systèmes d'informations et surtout ent
 re différents systèmes d'exploitation. Mais\, rapidement\, tous les conc
 epts autour du Web\, ont été étendus à la gestion de données. S'il es
 t possible de faire référence de manière non ambigüe (URL) à un docum
 ent\, d'avoir un format de représentation et de sérialisations standardi
 sées pour représenter ces documents et des outils permettant de manipule
 r ces documents\, que se passe-t-il si nous appliquons ces concepts non pl
 us aux documents\, mais aux données elle mêmes ?\nCette question a amen
 é Tim Berners Lee à standardiser\, en plus de toutes les technologies au
 tour du Web des documents\, les technologies et les concepts du Web Séman
 tique. En créant le W3C\, il a donc ouvert un groupe de travail autour de
 s technologies du Web Sémantiques pour standardiser plusieurs concepts cl
 efs  : \n* Définir un système d'identification des données pérenne et 
 unique sur le Web ?\n* Définir un format de modélisation et de sérial
 isation commun pour toutes les données du Web\n* Permettre de définir et
  de réutiliser des modèles de données génériques\n* Faciliter les lie
 ns et les interactions entre les données\n\nSi nous faisons le parallèle
  avec les paragraphes précédents\, ce besoin\, relativement récent\, de
  donner du sens à nos données et en faciliter l'interopérabilité trouv
 e une grande partie des réponses dans les technologies du Web Sémantique
 . Ces technologies sont matures puisque existantes depuis plusieurs dizain
 es d'années\, et standardisées par une institution de référence qu'est
  le W3C. Il ne reste alors que la question de l'adoption de ces technologi
 es par les développeurs et les développeuses dans nos projets de valoris
 ation de données.\n\nNous proposons ici une présentation autour de ces i
 dées pour démontrer l'intérêt de l'utilisation des technologies du Web
  Sémantique et leur facilité d'adaptation. Pour cela\, nous nous basons 
 sur un certain nombre d'outils libres que nous\, Logilab\, avons développ
 é ainsi que plusieurs exemples de réalisations à succès tels que https
 ://data.bnf.fr ou encore https://francearchives.gouv.fr pour ne citer que 
 ceux-là.\n\n[1] Nicolas Chauvat 2014
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SUMMARY:Valoriser ses données grâce à leur publication sur le Web de don
 nées liées : les technologies du Web Sémantique au service de l’inter
 opérabilité - Fabien Amarger\, Elodie Thiéblin
URL:https://cfp.capitoledulibre.org/cdl-2023/talk/FSMDH7/
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